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AI视觉检测案例

AI工业视觉检测

人工智能AI视觉检测,在工业领域的应用呈现快速发展趋势,科理AI视觉检测在工业视觉检测方面具有绝对优势,与传统纯光学AOI系统相比,科理AI工业视觉检测模型具有更高准确度,大幅降低漏检率和过杀率,并以TORA 模型为基础联动博域AI训练平台及慧影智能相机解决客户各种视觉检测的问题!解决同行解决不了的检测问题!







科理AI视觉检测独创TORA模型

科理独创的TORA人工智能光学模型,将光源、检测物件、拍摄装置和AI的各项目特征,有效的结合起来,达到最佳的视觉效果!


AI训练平台

● 无需算法和编程能力

● 独立部署及二次开发

● 一键式部署

● AI应用多台设备、跨厂区部署


一站式人工智能开发平台

博域AI训练平台是一个人工智能开发平台,让数据科学家、企业研发人员、学生等任何使用者,不需要程式编码能力或是Al专业技术,也不需要花费高昂的开发成本与时间,就可以独立打造自己的AI产品。

科理AI视觉检测平台优势

与传统人工质检、AOI及传统AIAOI对比科理A视觉检测平台具备绝对性的优势。

AI工业视觉检测应用场景

AI可以应用于不同行业多种检测需求,大大提升工厂工作效率,节约成本。

  • 检验食品的剩余数量与不良品
  • 检测电子元器件
  • 检测药盒标签是否有缺失
  • 在极其恶劣的高温环境下实现对钢水内杂质的智能检测
  • 检验精密微小电子件
  • 检测大枣是否损伤

应用行业

精密零件行业应用

计算机视觉技术在精密制造行业中,广泛应用于检测工件在生产过程中的产品缺陷,应用场景包含精密测量、精密检测和精密定位。是实现优质产品生产以及降低成本的理想选择。

  • 研发材料

  • 电子配件

  • 精密金属

3C零部件行业应用

笔记本、手机等电子元件微型化和复杂化的趋势对工业质检的精度、准确度和效率提出了更高要求,而国内逐渐攀升的人工成本也加速了“机器替人”的趋势。3C产品外观缺陷检测系统可实现全自动检测内部外部等多种瑕疵,包括主要零件有无,螺丝有无,玻璃平板划痕、尺寸大小测量、色差等。

  • 手机屏幕

  • 电路板

  • 精密金属

半导体行业应用

小型电子元器件及小尺寸工业制品的外观检测、SMD产品的外观检测、硅片外观检测中的应用。检测内容有印字错误、内容错误、图像错误、方向错误、漏印、表面缺陷,对被测物表面进行高速及自动拍照后,数据传输到计算机进行处理,找出有缺陷产品。

  • 芯片

  • 小型元器件

  • PCB




AI工业视觉检测效益

AI检测可以大幅度调整生产加工过程,降低产品缺陷率。加强工厂信息化、自动化、智能化水平,提升工厂的科技价值。助力中国制造2025国家战略。

AI工业视觉检测路径

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