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国内使用AI识别农作物病虫害案例

发布时间:2021-09-22作者来源:科理咨询浏览:396


国外AI识别木薯病害

世界上木薯全部产量的65%用于人类食物,是热带湿地低收入农户的主要食用作物。

图片为木薯受到虫害的叶面情况

宾夕法尼亚大学的一个研究机构就创造了Nuru这个APP。使用者只需要将手机摄像头对准木薯叶子,就可以自动框选出叶片上发病的区域,如果发现疾病,Nuru还可以给出最佳的处理意见。


图片为使用手机APP,运用AI技术进行叶面识别


国内AI作物诊断项目识农

国内农业互联网服务平台大丰收与天天学农推出了AI作物诊断项目“识农”。农户只需在识农小程序上上传作物图片,识农就能够快速识别病虫害。 以柑橘病虫害为例,目前测试情况良好,准确率可平均达到98%以上。

图片为AI“识农”小程序对柑橘进行黄龙病识别的示例




文章内容来源:搜狐网

原文链接:https://www.sohu.com/a/358558442_468636



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