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AI工业视觉检测

AI机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度,主要在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用工业视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

AI工业视觉检测应用场景

AI可以应用于不同行业多种检测需求,大大提升工厂工作效率,节约成本。

  • 检验食品的剩余数量与不良品
  • 检测电子元器件
  • 检测药盒标签是否有缺失
  • 在极其恶劣的高温环境下实现对钢水内杂质的智能检测
  • 检验精密微小电子件
  • 检测大枣是否损伤

精密零件行业应用

计算机视觉技术在精密制造行业中,广泛应用于检测工件在生产过程中的产品缺陷,应用场景包含精密测量、精密检测和精密定位。是实现优质产品生产以及降低成本的理想选择。

3C零部件行业应用

笔记本、手机等电子元件微型化和复杂化的趋势对工业质检的精度、准确度和效率提出了更高要求,而国内逐渐攀升的人工成本也加速了“机器替人”的趋势。3C产品外观缺陷检测系统可实现全自动检测内部外部等多种瑕疵,包括主要零件有无,螺丝有无,玻璃平板划痕、尺寸大小测量、色差等。

半导体行业应用

小型电子元器件及小尺寸工业制品的外观检测、SMD产品的外观检测、硅片外观检测中的应用。检测内容有印字错误、内容错误、图像错误、方向错误、漏印、表面缺陷,对被测物表面进行高速及自动拍照后,数据传输到计算机进行处理,找出有缺陷产品。

AI工业视觉检测效益

AI检测可以大幅度调整生产加工过程,降低产品缺陷率。

加强工厂信息化、自动化、智能化水平,提升工厂的科技价值。助力中国制造2025国家战略。

国内领先的工业视觉整体解决方案提供商

工业视觉方案集成商:拥有全产业链技术和产品整合实施能力;

面向纺织制造、柔性电路板检测等垂直行业应用,通过向头部企业提供标准化方案,解决行业痛点;

基于自主核心算法和芯片研发能力,加上垂直领域know-how、样本数据、客户积累,形成企业护城河。

AI工业视觉检测路径

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