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AI持续驱动金融业的创新

发布时间:2021-08-18作者来源:科理咨询浏览:92

近年来,金融行业拥有的数据量、算力和算法均获得巨大的突破,AI 将成为金融企业开展高质量数据分析和业务预测的重要手段,这已是不争的事实。

随着 AI 技术的不断发展,在金融行业的前端、中台和后端,都已经有了相对成熟的应用方案。


图片来源:视觉中国


在前端,感知类技术(计算机视觉、语音识别、自然语言处理等)不断走向成熟,有代表性的应用已有客服聊天机器人、自动身份识别等。


图片来源:视觉中国


在中台,AI 可以提高基于信息的分析决策效率,帮助用户更加快速地抓住商机。既有的商业智能(Business Intelligence,BI)和传统的数据分析方法,往往停留在趋势分析、原因挖掘、数据挖掘与预测层面。而AI 的引入,既延伸了分析的广度,也提高了分析的深度。AI 可以通过不断学习和完善,提高建议的相关性和特异性,实现 “个性化分析”,为风险管理、营销、服务等提供基于智能化的分析和决策。


图片来源:视觉中国


而在后端,比如行业的合规以及 IT、财务等支持职能中,存在大量高度重复性的工作, AI 的重要应用之一,正是要逐步接手这些重复性的工作。所以,AI在后端支持流程中,存在大量应用机会和潜力。


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