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保险行业的AI人工智能RPA应用案例分析

发布时间:2021-09-22作者来源:科理咨询浏览:403


2010年起,个人业务飞速发展,虽然企业端的新技术应用比个人端的新技术应用更加复杂,但个人端已经开始倒逼企业端。这种趋势由前端不断向中台和后台发展,最后导致的结果是,如果企业的中台和后台不进行相应的变革,企业的经营力会不断下降,员工的工作热情以及职业满意度也会下降,客户会逐渐流失。

  机器人流程自动化(RPA)是一种软件解决方案,可以模仿各种基于规则而不需要实时创意或判断的重复流程,在集团企业中有很大的应用空间。就目前的技术成熟度而言,RPA与人类员工比较,有六大优势:第一,它可以收集海量数据,并整理为结构化数据;第二,它可以不知疲倦地24小时记录实时信息;第三,它可以毫厘不差地严格按照规则验证与审核信息;第四,它有更快的计算能力,对历史数据进行分析,并通过算法判断未来趋势,提供决策支持;第五,它可以打通数据与数据的孤岛,连接供应商与客户的数据格式,更有效地沟通交流;第六,它可以自动生成实时的报告与翔实的基础数据,便于汇报和进一步挖掘。

  而当机器人真正步入智能化,它的自然语言识别能力趋于完善,非结构化数据处理和基于假设的预测分析将变得可靠,而它不知疲惫地自我学习,将能够基于企业战略不断调整决策建议,使企业效率提升,如虎添翼。

  

  RPA应用案例一:共享财务

  A企业是一家大型金融服务集团,为提升业务流程效率构建了财务共享服务中心,分别位于上海、成都等地。A企业引入RPA后,将其应用在估值和资金管理等流程中,每日对系统操作与数据校验进行估值,接入银行账户下载流水,并进行对账。在该大型金融服务集团,RPA覆盖了500~700个产品,处理了600~1000个银行UKey,解放了超200位财务人员,减少了15~20名新增员工。

  RPA应用案例二:保险业务

  B企业是全球最大保险集团在中国的合资企业,随着中国保险市场快速发展,B企业业务发展迅速,客户量增加5倍,业务拓展带来保单量和理赔数急剧增加。B企业引入RPA进行保单管理和理赔工作,负责新增保单数据录入和理赔数据更新。从保单初始报价到报价通过,再到CPC核实最终条例生成“closing slip”的过程中有许多需要一一比对、对接的工作。RPA成功代替10名财务人员的手工工作,缩短70%的处理时间,提升业务响应速度,减少错误投诉,并且RPA实现了重复数据整理、清理和中英文自动转换。

  RPA应用案例三:人力资源

  C企业是最大的独立上市人寿保险集团,拥有16个全资附属经营机构,人员流动复杂,管理难度极大。C企业引入RPA应用在新员工入职手续办理、员工背景调查和合同、医保等信息提取上,减少了人力资源同事80%的重复手工工作,提升了50%的响应速度。RPA的标准流程还实现了多机构跨区域的业务标准化。

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